Prognoser

Share

|

Formål

Prognoserne er anvendt til at vurdere potentielle fremtidige forretningsmæssige resultater. De er forudsigelser med hensyn til resultaterne af et projekt. De giver projektledere og deres forvaltning indsigt om, hvor godt projektet forventes at udføre med hensyn til omkostninger, tidsplan, eller den samlede leverance ydeevne. De har også kortlægge den vifte af mulige udfald for planlægning.

Ansøgning

På grund af deres forskellige applikationer, prognoser kan tage på en lang række former. De kan give en grafisk perspektiv på sandsynligheden for færdiggørelse inden for en given tidsramme. De kan også indeholde oplysninger fra en statistisk proeveudtagning eller Monte Carlo analyse, der giver oplysninger om antallet af prøver, der mødtes en vis tid eller omkostninger projektion, eller de kan blot være erklæringer om planlagte eller forventede resultater, hvilket understreger de elementer, der kan have den største direkte indflydelse på nøjagtigheden af prognosen.

Indhold

Indholdet kilder til prognoser er afhængige af, hvilken type prognose er tale om. For statistiske analyser og prognoser, Monte Carlo analyser og andre prognoseværktøjer kan anvendes. Værktøjer som Computer Associates 'Risk-Plus eller Palisades' @ Risk udvikle kurverne er baseret på de tilgængelige projektet og statistiske oplysninger om en opgave-by-opgave eller arbejde pakke-by-arbejde pakken. Monte Carlo værktøjer proces den enkelte opgave information og skabe en række prøver for at fastslå den relative sandsynlighed for et bestemt resultat. Selv om kun ét resultat er muligt, Monte Carlo genererer flere hundrede eller tusindvis af prøver for at give en kurve, der illustrerer den tid eller omkostninger mål med den højeste sandsynlighed for forekomst.

For mindre statistisk drevet analyser er fremskrivninger ofte af enkeltpersoner, der udfører arbejdet eller af dem bekendt med arten af det arbejde, og som har vurderet de hidtidige fremskridt. Ud over tid og omkostninger, kan disse analyser også optage en vis vurdering af projektets resultater og realistiske resultater, især fordi det kan variere fra de oprindelige vurderinger og prognoser. Disse oplysninger er ofte gives af enkeltpersoner, der forstår karakteren af det arbejde og de hidtidige fremskridt. Enhver præstationsfremmende oplysninger bør intimt kendskab til kundernes forventninger, kontrakten (eller erklæring om arbejde eller memorandum of understanding), den business case, og arten af det arbejde afsluttet til dato. Forestillingen aspekter af en prognose er stort set spekulative, medmindre produkt eller et projekt ydeevne er direkte bundet til målbare kriterier, som er knyttet direkte til mellemliggende projektleverancer.

Tilgange

Prognoser kan fortælling og / eller grafiske karakter og kan tage en kort-eller langsigtet perspektiv. Fordi de er intelligent af naturen, bør niveauet for opfattes nøjagtighed bemærkes at skelne mellem vilde gæt og information rodfæstet i de statistiske dybde. Hvis prognoserne holder leveres som en del af en større indberetningskrav, kan de indeholde en tidsplan for den næste revurdering. Hvis prognosen er den anden eller senere i en serie, kan det være ledsaget af en tidligere prognose, kombineret med en forklaring på nogen dramatiske ændringer fra tidligere fremskrivninger.

Overvejelser

En prognose er et glimt af "krystalkuglen" af projektet resultater. Nogle prognoser er formuleret på en sådan måde, at de lyde som absolutter. De er ikke. De er undersøgt analyser af, hvad der kan ske, versus hvad der vil ske. De datakilder, metoder, de statistiske gyldighed, og den type analyse vil alle påvirke udseendet, føle, og nøjagtigheden af en prognose. Som et praktisk anliggende, vælger nogle prognoserne til at fremlægge oplysninger præcist som det er genereret af værktøj. Fordi mange værktøjer anvendes detaljerede statistikker, en prognose slutdato (med en bestemt procentsats grad af sikkerhed) kan genereres ned til den dag, time, minut, og andet. Budget prognoser fra sådanne værktøjer ofte præsenteres for penny. Selv om sådanne tilsyneladende nøjagtighed er imponerende, er det ikke overbringe karakter af en prognose som en forudsigelse. Det skaber et indtryk af sikkerhed, når nogen sikkerhed findes. Sådanne falske præcision bør overvejes nøje, før oplysningerne er indarbejdet i en prognose.

---